Tuxera annuncia che l’Albert Einstein College of Medicine implementa con successo Tuxera Fusion SMB per ottimizzare l’accesso e la condivisione dei dati all’interno di una vasta infrastruttura di ricerca.
La scuola di medicina a forte vocazione scientifica, con sede a New York, affronta in precedenza limiti significativi legati alla soluzione SMB basata su Samba, dove colli di bottiglia di rete rallentano l’accesso e il trasferimento dei dati, in particolare per file di riferimento di grandi dimensioni e dataset di ricerca complessi.
Con oltre sei miliardi di file e circa 18 petabyte di dati, l’istituzione richiede una soluzione in grado di gestire un volume così esteso senza compromessi su prestazioni e sicurezza.
L’area IT dell’Albert Einstein College of Medicine valuta il passaggio a Tuxera come una scelta tecnica necessaria per garantire continuità e affidabilità nella condivisione dei dati.
La disponibilità costante dei sistemi viene considerata un fattore critico per supportare l’attività dei ricercatori, che operano in contesti dove l’accesso immediato ai dati può incidere direttamente sull’avanzamento delle attività scientifiche.
L’istituto gestisce dati provenienti da numerose piattaforme di imaging avanzato, tra cui Optical Coherence Tomography, Diffuse Optical Tomography, microscopia super-risolutiva, spettroscopia Raman, imaging fotoacustico, endoscopia e sistemi a raggi X.
Queste tecnologie generano immagini e video a risoluzione molto elevata, rendendo indispensabile un sistema in grado di supportare accessi concorrenti a grandi file mantenendo integrità e sicurezza dei dati.
L’implementazione, basata su IBM Storage Scale e gestita dal partner Data In Science Technologies, introduce miglioramenti rilevanti nell’intera infrastruttura di ricerca.
La sostituzione dell’implementazione Samba standard con Tuxera Fusion SMB consente un incremento significativo delle velocità di trasferimento, con prestazioni prossime alla velocità di linea grazie all’uso di RDMA.
Il clustering active-active su otto server garantisce failover trasparente senza interruzioni per gli utenti.
Le prestazioni dell’Access-Based Enumeration migliorano sensibilmente, consentendo agli utenti di visualizzare solo le directory autorizzate e rafforzando al contempo i requisiti di sicurezza.
L’infrastruttura semplificata offre ora un namespace unico distribuito su due data center, a supporto di oltre 1.100 studenti e 1.500 membri attivi del corpo docente.
L’obiettivo dichiarato dell’istituzione è rendere l’infrastruttura il più possibile invisibile ai ricercatori.
Le funzionalità di clustering permettono di effettuare manutenzioni programmate e aggiornamenti senza impatti operativi, mantenendo continuità di servizio anche in caso di indisponibilità temporanea di un data center.
La soluzione rafforza l’impegno dell’Albert Einstein College of Medicine in materia di privacy e sicurezza dei dati di ricerca.
L’architettura adottata consente di mantenere un controllo rigoroso sui dati sensibili, garantendo al tempo stesso un accesso rapido e affidabile agli utenti autorizzati.
Tuxera evidenzia come l’ottimizzazione dell’accesso ai dati, anche su scala di millisecondi, rappresenti un elemento chiave negli ambienti di ricerca.
L’integrazione delle competenze sul protocollo SMB e sulle tecnologie di networking supporta l’attività scientifica dell’istituzione, consentendo ai ricercatori di concentrarsi sul lavoro senza essere ostacolati dai limiti dell’infrastruttura.
Una piattaforma SMB ad alte prestazioni consente a un grande centro di ricerca biomedica di gestire petabyte di dati in modo sicuro e continuo, migliorando l’accesso ai dataset e la collaborazione scientifica.
Sinossi
L’adozione di Tuxera Fusion SMB permette all’Albert Einstein College of Medicine di eliminare colli di bottiglia, semplificare la gestione dei dati e sostenere attività di ricerca ad alta intensità informativa.
#Storage, #SMB, #ResearchInfrastructure, #DataManagement, #HighPerformanceStorage, #MedicalResearch, #ImagingData, #EnterpriseIT, #DataSecurity, #ScientificComputing
INFO: https://docs.tuxera.com
