Moments Lab, azienda specializzata in AI per la scoperta di contenuti video, presenta al NAB Show 2025 MXT-2, l’ultima versione della propria tecnologia di indicizzazione AI pluripremiata.
MXT è un’intelligenza artificiale multimodale e generativa in grado di comprendere ogni istante di un video e descriverlo in linguaggio naturale, riducendo il tempo necessario per la ricerca manuale di contenuti.
Grazie alla generazione di metadati temporizzati, MXT migliora la ricerca video e consente di creare indicizzazioni personalizzate, riconoscendo persone, luoghi, loghi e individuando momenti rilevanti in base al tipo di contenuto.
MXT-2 introduce un modello AI più avanzato rispetto alla versione precedente, con un set di dati curato per offrire descrizioni ancora più precise e naturali.
Disponibile sulla piattaforma Moments Lab o tramite API pubblica, questa evoluzione consente un accesso più efficiente ai contenuti.
Al NAB Show, Moments Lab presenta le nuove funzionalità di MXT-2 basate su RAG (retrieval-augmented generation), tecnologia che ottimizza la creazione, il riutilizzo e la valorizzazione dei contenuti.
Grazie a questa innovazione, gli archivi video possono essere descritti e ricercati direttamente in linguaggio naturale, garantendo un maggiore ritorno sugli investimenti per i professionisti dei media.
Soluzioni Moments Lab in dimostrazione al NAB Show 2025
Le soluzioni Moments Lab disponibili per test e demo consentono di:
- Indicizzare e organizzare automaticamente i video con l’AI
- Scoprire e riutilizzare contenuti su larga scala
- Condividere e distribuire i file media con i partner
- Monetizzare le librerie video tramite una piattaforma cloud
Sinossi
Al NAB Show 2025, Moments Lab presenta MXT-2, l’ultima evoluzione della propria tecnologia di indicizzazione video basata su AI generativa. MXT-2 migliora la ricerca video grazie a descrizioni in linguaggio naturale e metadati temporizzati, ottimizzando la gestione e la valorizzazione degli archivi media. La tecnologia RAG consente di trasformare le librerie video in risorse facilmente esplorabili.
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